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title: "汽车激光雷达片上系统 (SoC) 市场 – 全球和区域分析：关注车辆类型、推进类型、自主程度、范围类型、感知类型和国家级分析 – 分析和预测，2024-2033"
url: https://www.yuanzhezixun.com/automotive-lidar-system-on-chip-soc-market/
date: 2023-05-08
modified: 2023-05-08
lang: zh
author: "chrislee"
description: "汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场预计到 2024 年价值 2930 万美元，预计将以 24.30% 的复合年增长率增长，到 2033 年达到 2.075 亿美元。"
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# 汽车激光雷达片上系统 (SoC) 市场 – 全球和区域分析：关注车辆类型、推进类型、自主程度、范围类型、感知类型和国家级分析 – 分析和预测，2024-2033

## 汽车激光雷达片上系统 (SoC) 概述

汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场预计到 2024 年价值 2930 万美元，预计将以 24.30% 的复合年增长率增长，到 2033 年达到 2.075 亿美元。
![汽车激光雷达片上系统](https://yuanzhezixun.com/wp-content/uploads/2023/05/Automotive-LiDAR-System-on-Chip-SoC-Market-Overview.jpg)
汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场的增长预计将受到自动驾驶汽车技术进步和 LiDAR 在高度自动化车辆中的广泛使用、汽车 LiDAR 研发 (R&D)改进 LiDAR 系统的特性，并预计量产开始后 LiDAR 制造成本将下降。

### 市场生命周期阶段

汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 是自动驾驶汽车开发以及汽车供应商和制造商取得成功的关键组件。影响自动驾驶汽车 LiDAR 片上系统行业增长的主要因素之一是对其安全性和效率的需求增加。自动驾驶汽车行业还必须遵守严格的限制以及国家和国际安全法规。预计未来几年自动驾驶汽车的开发将会增加，为这些车辆制造 LiDAR 片上系统系统的制造商创造了有利可图的机会。
汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场正处于增长阶段。汽车 LiDAR 片上系统的实施在半自动和全自动车辆中越来越多。因此，预计汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场将在 2024-2033 年的预测期内蓬勃发展。

### 影响

发展中市场对自动驾驶汽车的需求不断增长，政府对自动驾驶汽车行业提出严格的监管要求，以及因安全故障导致的车辆召回事件不断增加，这些都在推动该市场的扩张。此外，越来越多的自动驾驶汽车、客户对产品质量和安全的认知度不断提高，以及技术进步与自动驾驶汽车行业安全设备的日益普及，都为市场参与者提供了扩张的机会。

### COVID-19 的影响

由于技术开发的延迟和车辆生产的暂停，整个汽车 LiDAR 市场受到了 COVID-19 大流行的影响。此外，针对汽车 LiDAR 技术的国家特定法规对市场增长也有影响。
由于 COVID-19 病毒的快速传播对市场产生了重大影响，全球经济不景气导致政府的融资重点发生了变化，这阻碍了新的汽车 LiDAR 片上系统项目的开发。这场危机给汽车制造商带来了很大压力，要求他们优先考虑最有可能获利的项目，并通过削减成本和提高整个价值链的效率来削减成本。

## 市场细分：

### 细分 1：按车辆类型

• 乘用车
• 商务车辆
• 机器人出租车
基于车型细分市场的汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场预计在整个 2024-2033 年预测期内将由乘用车细分市场主导。

### 细分 2：按推进类型

• 电动汽车
• 内燃机车辆
在整个预测期内，基于推进类型的汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场预计将由电动汽车领域主导。

### 细分 3：按自治级别

• 半自治
• 完全自主
基于自主级别的汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场预计在整个预测期内将由半自主细分市场主导。

### 细分 4：按范围类型

• 中短距离激光雷达
• 中远程激光雷达
基于距离类型，中远程 LiDAR 部分由于其高分辨率、远程和广阔的视野，预计将主导市场。

### 细分 5：按感知类型

• 2D 和 3D
• 4D
基于感知类型，4D 细分市场因其高性能和合理的价格而成为增长最快的细分市场之一。然而，2D 和 3D 部分可能会主导市场，在预测期内提供广泛的发展空间。

### 细分 6：按地区

• 北美
• 欧洲
• 英国
• 中国
• 亚太地区和日本
• 世界其他地区
北美是多家汽车激光雷达片上系统制造商和汽车激光雷达制造商的所在地。预计该地区将在预测期内主导汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场。

## 汽车激光雷达片上系统 (SoC) 市场的最新发展

• 2022 年 11 月，Aeva Inc. 在德国、印度和泰国聘请了新团队，并任命行业资深人士 Clement Kong 负责亚太地区的销售，从而扩大了其国际影响力。新团队将协助销售、技术开发和生产，以加速 Aeva Inc. 4D LiDAR 下一代技术的进步，并加强欧洲和亚太地区的客户关系。
• 2022 年 5 月，SiLC Technologies, Inc. 与中国机器人出租车市场的领导者 AutoX Inc. 合作，为其机器人出租车车队部署 SiLC 的 Eyeonic 视觉传感器。
• 2021 年 12 月，indie Semiconductor, Inc. 推出了 Surya LiDAR 片上系统 (SoC)，可提供高级驾驶辅助系统和自动驾驶功能。

## 需求——驱动因素和限制

以下是汽车激光雷达片上系统 (SoC) 市场的需求驱动因素：
• 激光雷达在汽车行业的快速技术进步
• 用于研发活动的 LiDAR 片上系统制造初创公司的投资和资金激增
• LiDAR 片上系统的成本效益
• 对产品小型化的需求不断增长
由于以下挑战，预计市场也将面临一些限制：
• 由于缺乏知识，在芯片上集成所有组件的复杂性不断增加
• 不断检讨芯片标准化监管政策
• 半导体短缺效应

## 这份报告如何为组织增加价值？

产品/创新策略：产品细分有助于读者了解汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 产品的不同应用，这些产品基于车辆类型（乘用车、商用车和机器人出租车）、推进类型（电动汽车） 、内燃机车辆）、自主级别（半自主、全自动）、距离类型（中短距离 LiDAR 和中长距离 LiDAR）和感知类型（2D 和 3D，以及 4D） .对安全性和自主性日益增长的需求正在推动汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 的消费。因此，车用激光雷达片上系统业务是高投入、高收益的模式。
增长/营销策略：汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场将呈指数级增长，为市场参与者带来巨大机遇。该部分涵盖的一些策略包括产品发布、市场开发、伙伴关系和协作、业务扩展和投资。两家公司的首选战略一直是产品开发以及产品批量生产的合作伙伴关系和协作，这使他们能够加强其在全球汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场的地位。
竞争策略：研究分析和概述了全球汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场的主要参与者包括汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 制造商、汽车 LiDAR 制造商和自动驾驶汽车制造商。此外，还对在全球汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场上运营的参与者进行了详细的竞争基准测试，以帮助读者了解参与者如何相互竞争，呈现清晰的市场格局。此外，全面的竞争战略，如合作伙伴关系、协议和合作，将帮助读者了解市场上尚未开发的收入来源。

## 主要市场参与者和竞争概要

被描述的公司是根据从主要专家那里收集的意见以及对公司覆盖范围、产品组合和市场渗透率的分析而选择的。
汽车 LiDAR 片上系统 (SoC) 市场的竞争格局包括汽车 LiDAR 片上系统制造商为获得市场份额而采取的不同战略。他们采取的一些策略包括新产品发布和开发活动、市场开发活动、伙伴关系、协作、合资企业以及并购。在所有采用的策略中，产品开发活动主导了竞争格局，是制造商采用最广泛的策略。
主要公司概况
第 1 类公司：汽车激光雷达片上系统 (SoC) 制造商
• 独立半导体公司。
• 移动眼
• RoboSense
• Ouster, Inc.
• Aeva 公司
• SiLC 技术公司。
• 斯坎蒂内尔
• Voyant Photonics, Inc.
类型 2 公司：汽车 LiDAR 制造商
• Quaenergy 系统公司。
• Velodyne Lidar, Inc.
• Innoviz 技术有限公司
• Luminar 技术公司。
第三类公司：自动驾驶汽车制造商
• 通用汽车
• 大众汽车公司
• 福特汽车公司
• 宝马集团

本文为译文，为求精确，请阅读原文：[Automotive LiDAR System-on-Chip (SoC) Market - A Global and Regional Analysis: Focus on Vehicle Type, Propulsion Type, Level of Autonomy, Range Type, Perception Type, and Country-Level Analysis - Analysis and Forecast, 2024-2033](https://www.cri-report.com/automotive-lidar-system-on-chip-soc-market)

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